学习场景驱动下大学生AI学习工具使用意愿研究——基于技术接受模型的实证分析

Authors

  • 汪琪 淮北理工学院
  • 章瑶 淮北理工学院
  • 魏晨 淮北理工学院
  • 陈宇 淮北市营商环境智能监测与优化重点实验室

DOI:

https://doi.org/10.70693/jyxb.v2i3.618

Keywords:

大学生;人工智能学习工具;使用意愿;技术接受模型;学习场景

Abstract

随着生成式人工智能的普及,大学生已成为其核心用户群体,AI工具深度融入学习场景。为探究学习场景驱动下大学生AI学习工具的使用意愿及影响机制,本研究整合技术接受模型与自我决定理论构建分析框架。采用文献研究法、问卷调查法与实证分析法,以474份有效问卷为样本,运用SPSS和PROCESS进行信效度检验、回归分析与中介效应检验。研究结果表明:1.智能交互性对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;2.趣味性学习体验仅对感知有用性有显著正向影响,对感知易用性影响不显著;3.感知有用性与感知易用性均显著正向影响使用态度,且使用态度对使用意愿的解释力最强;4.使用意愿显著正向影响;5.感知有用性在智能交互性与使用态度之间发挥部分中介效应,感知易用性在趣味性学习体验与使用态度之间亦发挥中介效应;6.不同年级大学生在感知有用性与使用意愿上呈现显著差异,大二学生得分最高,呈现"大二峰值"特征。本研究揭示了大学生AI学习工具使用意愿的认知与情感路径,为AI工具开发者、高校教育管理者及大学生自身提供了分层优化与针对性引导的实证依据。

Author Biography

汪琪, 淮北理工学院

基金项目:2024年度安徽高等学校省级质量工程项目(2024jyxm0618);淮北理工学院校级质量工程项目(2025xAIjy18);淮北理工学院2026年度大学生创新训练项目

References

[1]陈娟,李金旭.大学生知识付费产品使用偏好研究——以广州大学城十所高校为例[J].现代传播(中国传媒大学学报),2019,41(12):119-126.

[2]BalakrishnanJ,Dwivedi Y K, Hughes L, et al. Enablers and inhibitors of AI-powered voice assistants:a dual-factor approach by integrating the status quo bias and technology acceptancemodel[J].Information Systems Frontiers,2024:1-22.

[3]SONGJH,ZINKHAN G M.Determinants of Perceived Web Site Interactivity[J].Journal of Marketing,2008,72(2).

[4]陈志平.B2C购物网站消费者感知互动对态度的影响模式研究[D].浙江大学,2007.

[5]张梦璇.电商直播中顾客感知智能交互性对顾客购买意愿的影响研究[D/OL].吉林大学,2021.

[6]赵菲菲,渠性怡,周庆山.在线问答社区用户知识付费意愿影响因素实证研究[J].情报资料工作,2019,40(01):89-97.

[7]姚唐,黄文波,范秀成.基于组织承诺机制的服务业员工忠诚度研究[J].管理世界,2008(5):102-114

[8]Shuhaiber,A.;Mashal,I.Understanding users’acceptance of smart homes. Technol.Soc.2019,58,101110.

[9]张晓.家电零售商转型OTO模式影响因素研究[D].青岛理工大学,2014.

[10]魏浩冉,姚娟,李睿.社会支持对农户秸秆持续资源化利用意愿的影响——基于感知有用性、感知易用性的中介效应[J].干旱区资源与环境,2025,39(12).

[11]赵丽芳,王袁欣.技术接受模型视角下新闻传播专业学生对ChatGPT的认知与应对[J].中国新闻传播研究,2023,(06).

Downloads

Published

2026-06-30

How to Cite

汪琪, 章瑶, 魏晨, & 陈宇. (2026). 学习场景驱动下大学生AI学习工具使用意愿研究——基于技术接受模型的实证分析. 中国现代教育学报 , 2(3). https://doi.org/10.70693/jyxb.v2i3.618