AIGC驱动的高职人工智能通识课程体系构建与实践

Abstract

针对高职人工智能通识教育中内容更新滞后、教学模式单一、评价方式固化三大突出问题，本文以建构主义学习理论、人机协同教育理论与动态能力理论的整合框架为依托，构建了“技术赋能—资源适配—阶梯教学—智能评价”四位一体的课程体系。依托《人工智能基础与应用》课程，开发了“基础认知—工具应用—综合创新”三层模块化教学内容，设计了BOPPPS模型与AIGC技术深度融合的阶梯式教学路径，并建立了“知识—能力—素养”三维智能评价模型。经过一个学期的教学实践，数据显示学生课堂参与度达到92.7%，实践任务完成率为86.5%，91.2%的学生能够独立完成AIGC基础应用任务。本文为高职院校人工智能通识教育改革提供了一种可复制、可推广的实践范式。