人工智能赋能《体育测量与评价》课程思政效果增值评价的模型设计与实施路径

Abstract

为应对传统课程思政评价中存在的静态化、主观性强及与专业教学脱节等问题，本文以《体育测量与评价》课程为实践载体，构建人工智能赋能的课程思政效果增值评价模型。研究基于“体育育人为本、智能技术赋能、数据循证增值、知行融合导向”理念，通过初始素养分层、动态指标建构、主客观耦合赋权、多模态数据采集等模块，形成覆盖“国家认同—专业知识—文化素养—社会实践”多维度的评价体系。该模型依托学习分析、多模态感知及区块链等技术，实现对学生思政素养发展轨迹的全周期动态追踪，并通过智能平台实现评价结果的可视化呈现与反馈。研究表明，人工智能技术能够显著提升课程思政评价的精准性、过程性与适应性，为体育类专业课程思政建设提供理论支持与实践路径。